四种限流算法

时间:2024-6-26    作者:老大夫    分类: SpringCloud


1. 漏桶算法

一个固定容量的漏桶,按照设定常量固定速率流出水滴,类似医院打吊针,不管你源头流量多大,我设定匀速流出。

如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴将会溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的。

2. 令牌桶算法

3. 滚动时间窗(tumbling time window)

允许固定数量的请求进入(比如1秒取4个数据相加,超过25值就over)超过数量就拒绝或者排队,等下一个时间段进入。

由于是在一个时间间隔内进行限制,如果用户在上个时间间隔结束前请求(但没有超过限制),同时在当前时间间隔刚开始请求(同样没超过限制),在各自的时间间隔内,这些请求都是正常的。下图统计了3次,but......

4. 滑动时间窗口(sliding time window)

顾名思义,该时间窗口是滑动的。所以,从概念上讲,这里有两个方面的概念需要理解:

  • 窗口:需要定义窗口的大小

  • 滑动:需要定义在窗口中滑动的大小,但理论上讲滑动的大小不能超过窗口大小

滑动窗口算法是把固定时间片进行划分并且随着时间移动,移动方式为开始时间点变为时间列表中的第2个时间点,结束时间点增加一个时间点,

不断重复,通过这种方式可以巧妙的避开计数器的临界点的问题。下图统计了5次


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